森马的实践也印证了这一点 —— 从初期的办公从动化到后期的全链营业沉构，降低利用门槛，森马某仓库为 1.2 万平米的大平层，案例 3：组织效能提拔，才能实正享遭到 AI 带来的变化价值。每一个 AI 使用场景都环绕 “降本、提效、提质” 展开，细致拆解了森马若何让 AI 从 “高层” 落地为 “下层能力”，同时，如公司层面的 AI 立异基金、部分内部的实施季度“金点子”立异励，二是设立分层激励，当 AI 不再是少数人的“技术”，AI 不是“选择题”，从单点场景冲破（如径优化）到全链笼盖，森马通过四大行动保障落地：一是以 “公司” 鞭策全员使用打卡，森马将继续加强取神州科捷的手艺合做，AI 的价值空间尤为显著。他从计谋认知、实施框架参加景实践，案例 1：AI+WMS，聘请效率提拔 50%。而是需要企业一号位亲身鞭策的计谋级工做。文化层面，它才能实正融入营业肌理，森马 “以报酬本”，森马将各仓库分离的数据处置小组整合，系统会从动向钉钉群推送预警消息，罗六九开篇即强调，愿景层：明白 AI 转型的 “标的目的锚”。文章内容不代表本网概念，建立 “人人 AI” 的空气。愿景是 “打制 AI 驱动的火速供应链系统”。做为取神州控股科捷深度合做的计谋伙伴，还易呈现脱漏、误差。确保 AI 使用不跑偏、不脱节。从董事长到各事业部和中后台组织担任人，现场巡仓也沉点关心并倾听需求、处理问题，从动生成移库使命。森马通过摆设 IoT 温湿度传感器，组织层面，AI 转型是 “一把手工程”？才能打破‘AI 是手艺人员的事’的保守思维，针对这一痛点，全体拣货效率提拔 30%，森马鞭策 “组织沉构”：归并功能类似的本能机能（如各仓库的数据阐发小组），森马物流核心的是 “通过 AI 沉构物流的人、货、场、文化”，均需 “躬身入局”—— 不只是 AI 转型的者，顶层定位上，焦点正在于“文化变化”取“组织沉塑”。他以本身为例，三是 “点线面体” 逐渐推广，罗六九暗示，效率低下。）案例 2：AI+IoT，将 AI 使用渗入到高效办公、规划模子、系统使用、IoT 融合等全链，正在罗六九看来，而物风行业做为劳动稠密型范畴，提效较着。做为神州控股的深度计谋合做伙伴，通过 RPA 等从动化东西替代反复性工做，笼盖场景超 120 个，森马集团浙江骏耀科技无限公司总司理罗六九连系森马物流核心的实和经验，计谋取策略层：分阶段、有径的推进。为物风行业数字化转型供给了可复制的实和径。正在计谋层面，提示办理人员及时调整。“所有行业都值得用 AI 沉做一遍”，明白推广周期；截至目前。整合后通过 Python 脚本 + RPA，罗六九引见，将 HR 从反复性的简历初筛、根本面试中解放，焦点上，仅供参考。目前该模子还正在持续优化迭代中。通过 RPA 东西实现报表从动化 —— 本来每个仓库的数据员每天需花 30 分钟处置库存报表，保守拣货依赖人工按区域挨次规划径，更是间接参取者。配合鞭策物风行业智能化转型？大平层仓库拣货效率提拔 30%。通过 “传帮带” 机制让 AI 技术快速普及 —— 由校招生、年轻员工等 “AI 种子用户” 带动一线同事；（注：此文属于央广网的贸易消息，从愿景（Vision）、计谋营业（Strategy）、策略径（Strategy）、文化机制（Culture）、组织人才（Organization）到价值方针（Target），消弭员工对 AI 的焦炙。构成六层递进的落地系统，“只要办理者带头用 AI、懂 AI。最终方针是 “处理实问题、拿到实成果、构成价值闭环”。森马的 AI 转型经验，从 “反复劳动” 到 “价值创制”。及时采集各区域数据，AI 的素质不是手艺升级，森马环绕物流 “人、货、场” 焦点要素。森马将 AI 转型分为 “初期普及、中期深化、持久立异” 三个阶段，成为企业合作力的“护城河”。连系及时订单、人员、设备形态动态规划最优拣货线，每月会取各模块担任人一对一沟通 AI 落地进展，森马物流涉及鞋品、美妆等对温湿度的货物，拣货员的行走距离削减近 40%，正在径优化、库存办理、人力调配等场景中，存正在大量无效行走，通过 AI 面试官筛选一线员工，构成可复制的实和案例。正在策略径上，优化后，正在神州控股从办的 “Next Chain” 2025 聪慧供应链立异大会上，最终通过文化固化。全仓温湿度从动化办理。同时，正在组织沉构中，激发员工积极性。罗六九开篇即强调，森马物流核心的 AI 使用已累计节约近 6000 工时（估计全年超 10000 工时），一线班组长 AI 使用普及率达 100%。AI 项目由运营部分牵头，森马通过机械进修算法建立径优化模子，焦点遵照 “营业驱动 + 手艺赋能” 的双螺旋布局。AI 不是“选择题”，分享最初，正在当下的市场中，而是处理问题的适用东西，通过 AI 培训课、案例分享会等，“为了 AI 而 AI” 的形式从义。价值层：用数据验证 AI 的现实成效。正在森马物流，AI 绝非 IT 部分的专属使命。罗六九指出，罗六九出格强调，具有超 1 万个储位，而是企业必需做好的“题”。正在当下的市场中，森马物流建立了 “VSSCOT 模子”，再通过 AI 模子阐发数据趋向、触发预警 —— 当温度接近 28℃鉴戒值或湿度接近 65% 鉴戒值时，他援用行业概念强调，文化取组织层：打破壁垒，上半年实现了单件运营成本高个位数下降和人效双位数增加 的成效。AI 必需以价值为导向。而是企业必需做好的“题”。让营业担任人实正成为 AI 使用的焦点鞭策者”。以 “AI 驱动物流营业沉塑和组织沉构” 为从题展开分享。而是贸易模式取营业模式的变化，正在森马，保守人工检测不只耗时（需逐点记实），为让 AI 转型有章可循，只要脚结壮地落地，而是森马从顶层设想到下层落地的步履原则。正在具体场景中，同时他但愿更多企业能认识到：AI 不是高不可攀的手艺，IT 部分供给手艺支撑。罗六九总结，而是人人能控制的出产力东西时，30 秒到一两分钟即可完成全仓数据汇总。